北京時間2023年3月21日晚，Google的AI對話模型Bard開放公測，部分國家用戶可以在申請后排隊進入使用。如今的Ai對話領域可以說是一超多強階段，ChatGPT毫無疑問以超強的綜合實力占據了絕大部分市場，作為金主的微軟自然也成功收益，搭載可以實時聯網的ChatGPT的NewBing也幫助了Bing和EDGE扭轉了市場份額下滑的趨勢，掉頭直追谷歌。

Ai繪畫—Midjourney

(相關資料圖)

Ai繪畫—可愛的廚房機器人Midjourney

國內方面，百度的文言一心也在上周發布，雖然在可用性上和完善性上依然與ChatGPT有著一定的差距，但也是選擇加入了Ai對決的戰斗之中，我們非常期待百度利用搜索引擎與簡中互聯網的絕大部分分量來向ChatGPT發起進攻。

雖然還在排隊，但仍然很期待！

今天要介紹的Bard，是谷歌基于LaMDA模型開發的一款強調對話的Ai對話程序，我們都知道ChatGPT的GPT3.5/4是基于LLM的一套Ai程序，那二者的區別在哪里呢？

圖片源自谷歌官網

LaMDA和LLM都是大型語言模型，但它們的用途和訓練模型不同。LLaMDA（谷歌bard）專注于開放領域的對話任務，旨在創建自由、自然、和長時間與人類對話的智能系統，其訓練數據主要包括對話場景，因此在對話方面表現更好。

圖片源自谷歌官網

圖片源自BardHelp

而LLM（如ChatGPT）具有更廣泛的目標，包括對話、文本生成、翻譯、問答等多種NLP任務，其訓練數據來源于大量不同類型的文本，如書籍、文章、網站等，使其在各種任務中具有廣泛知識性。因此，LaMDA在對話場景中可能具有優勢，而LLM在各種任務中表現出較強的通用性。

Ai繪畫—在圖書館看書的機器人Midjourney

那么既然二者存在著一定的差距，我們就來看看在實際應用中，Bard到底怎么樣，公測的第一版是否完善。

在界面上，Bard給人感覺是簡潔干凈的，與谷歌家其他產品一脈相承，開頭自帶了一定的系統提示，教用戶如何去使用、提問。左側導航欄沒有給出歷史提問，而是做了一定的QA問答和幫助，讓用戶更好地了解該產品，符合公測版本的定位。

對話框方面，Bard支持用戶對已提的問題進行修改?；卮鹂蛑蠦ard的設計與NewBing、ChatGPT類似都會給出點贊、踩、刷新的動作按鈕，方便用戶對答案進行點評，這對后面的語言模型進化有幫助。

另一個有趣的點在于，Bard可以一口氣生成三個不同語氣、口吻的答案，來讓用戶挑選，暫時不支持中文。

預測性問題對比

第一個對比環節，我上來就問了一個“父慈子孝”的問題：你認為谷歌需要多長時間才能倒閉，看似無厘頭，但這對于Ai模型的信息整理與判斷生成有著較大的考驗。

Bard的回答非常具有條理，同時也給出了“微軟、亞馬遜”等競對的風險提示，基本符合了用戶想知道的、想聽到的程度。

ChatGPT與NewBing的回答就相對中規中矩，并沒有將競對品牌（有可能是刻意不這么做）提出，回答也相對委婉。

NewBing

ChatGPT-4

觸網能力對比

Bard對比ChatGPT的一個優勢就在于其能夠直接觸網，比起資料庫停留在2021年9月的ChatGPT來說，Bard的前沿信息收集與分析肯定要更加完善與豐富。

NewBing關于NVIDIAGTC2023的介紹

Bard關于NVIDIAGTC2023的介紹

NewBing關于3月21日發布的OPPOFindX6Pro的介紹

Bard關于3月21日發布的OPPOFindX6Pro的介紹

綜上來看，Bard與Newbing一樣都是具有實時觸網能力的大規模語音分析模型，但在實際使用中，仍然存在著混淆現實、以假亂真的情況，比如說“3月24號發的OPPOFindX6Pro”這類明顯與實際不符的內容，同時也存在硬湊內容的情況，所以大家還是要理性看待實時Ai所生成的信息。

圖片源自BardHelp

Ai繪畫—未來可能存在的實體化Ai工具形機器人Midjourney

但總結來說，與百度的“文言一心”一樣，盡管谷歌推出的Bard存在一定的進步空間，我們仍然希望AI市場能夠吸引更多的參與者，實現日益繁榮的發展。一個充滿活力和競爭的AI市場將有助于推動多元化的競爭，將激發各個參與者不斷完善和優化他們的技術，從而為用戶帶來更加智能、高效和便捷的Ai工具。

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