當(dāng)你用纏論波浪計(jì)算滬指周線級(jí)別調(diào)整低點(diǎn)，AH股可以給你表演什么叫單日跌破平臺(tái)；當(dāng)你質(zhì)問基金經(jīng)理為何還死守白酒新能源不調(diào)倉AI，公募可以研究如何把基金實(shí)時(shí)凈值估算功能下線。中報(bào)前最后一個(gè)月的AH股，抱怨行情差沒有用，因?yàn)榭傆腥吮饶愀?fù)重前行。

(資料圖)

盤面無需贅述，既然AI是中期主線，那就不可能只有算力端和傳媒娛樂一直漲。對(duì)比曾經(jīng)也是中線抱團(tuán)的賽道股，新能源不能沒有電池、光伏不能沒有逆變器、半導(dǎo)體不能沒有晶圓廠，如今AI不能拋棄大模型，就像西方不能失去耶路撒冷。大模型卷到現(xiàn)在，什么樣的公司才能勝出？今天咱們挑干的嘮，坐穩(wěn)咱發(fā)車。

現(xiàn)在火爆的AI，源于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興起，也就讓AI進(jìn)入了統(tǒng)計(jì)分類深度模型時(shí)代，這種模型比以往模型更泛化，可以通過提取不同特征值應(yīng)用于不同場景。但在2018年-2019年，雙下降現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)打破了原有的人工智能發(fā)展格局。雙下降現(xiàn)象翻譯成普通話就是，以往的數(shù)學(xué)理論表明，隨著參數(shù)增多、模型增大，過擬合導(dǎo)致的模型誤差會(huì)先下降后上升，這就讓找到精度最高誤差最小的點(diǎn)成為模型調(diào)整的目標(biāo)。但后來不斷發(fā)展，開發(fā)者發(fā)現(xiàn)如果繼續(xù)不設(shè)上限的增大模型，模型誤差會(huì)在升高后第二次降低，這就讓AI進(jìn)入了大模型時(shí)代。

但大模型需要投入的算力成本，就連炒股看研報(bào)的人都明白。所以連Open AI去年都仍然虧損5.4億美元，國內(nèi)高喊自己也是千億級(jí)別參數(shù)的公司，有沒有能拿出5億人民幣搞研發(fā)的？那不說研發(fā)費(fèi)，5億貨幣資金儲(chǔ)備有沒有？所以股市當(dāng)中的去偽存真，就是找到誰在用勤工儉學(xué)的身份給大家講富二代的故事。

咱認(rèn)真思考，大模型作為AI的底層工具，進(jìn)入中國C端市場，有幾個(gè)連殺毒軟件都不愿意掏錢的老百姓會(huì)給大模型付費(fèi)？B端碎片化又很高，各個(gè)行業(yè)需要的解決方案和能被公開的不加密訓(xùn)練數(shù)據(jù)都不一樣。就像開發(fā)一款游戲，大模型只能幫助游戲公司創(chuàng)作原畫，但2D到3D建模充滿了錯(cuò)誤，那怎么降本增效？

所以對(duì)于一些容錯(cuò)率非常低的行業(yè)，一點(diǎn)都不能含糊，就像金融業(yè)，如果算錯(cuò)一個(gè)小數(shù)點(diǎn)，那都不只是明天不用來上班的事兒。所以少數(shù)能掙錢的B端大模型，必須市場空間足夠大、深刻了解行業(yè)、有獨(dú)特的信息積累、有充足的資金儲(chǔ)備。金融AI大模型是為數(shù)不多的可投資選擇，而像百融云-W（6608.HK）這種有天然信息積累的AI+SaaS企業(yè)，是可選擇當(dāng)中的少數(shù)派。

百融云的客戶主要是以銀行為主的金融業(yè)，它來幫助銀行業(yè)補(bǔ)充用戶畫像，甄別用戶貸款意愿和還款能力、完成貸款申請(qǐng)自動(dòng)審批。咱算一筆賬，取近年中國的中長期貸款30萬億均值來算，主要包括房貸、裝修貸款等等，考慮余額、借款周期長短、人均中長期貸款中位數(shù)30萬元，那么中國的中長期貸款需求者就有1億人；扣除中長期貸款，近年來我國短期貸款均值還有20萬億，包括各類信用貸、消費(fèi)貸、信用卡透支，取人均值5萬元，那短貸也有將近3.8億人。只有借助百融云這種積累了貸款申請(qǐng)者行為信息的第三方金融AI+SaaS廠商，才能甄別貸款申請(qǐng)者的需求和還款能力，保證銀行貸款規(guī)模和收益。

所以作為已經(jīng)成立了9年的百融云，該公司的信息積累領(lǐng)跑同業(yè)，更重要的是這些信息積累，直接可以用于訓(xùn)練金融AI大模型。百融云目前已經(jīng)累計(jì)為7000家金融機(jī)構(gòu)提供信息服務(wù)，咱們滿打滿算，中國一共才有多少金融機(jī)構(gòu)啊對(duì)吧？那如果有平臺(tái)型公司想入局怎么辦？這些金融業(yè)的信息，我不覺得哪家公司能在瀏覽器里邊爬蟲拿得到，點(diǎn)到為止，剩余的話你我心知肚明。

金融AI大模型的商業(yè)模式是什么？說白了怎么掙錢？主要有兩個(gè)：要么根據(jù)客戶的需求進(jìn)行定制化開發(fā)、要么等到數(shù)據(jù)確權(quán)政策落地后出售訓(xùn)練所用的信息。那如果一家企業(yè)不像百融云這樣，有天然的信息積累和AI業(yè)務(wù)線，它怎么可能賺到錢呢？

2023年一季報(bào)顯示，百融云一季度實(shí)現(xiàn)營收5.66億元，同比增幅25%；基于自研AI平臺(tái)的第一大業(yè)務(wù)“智能分析與運(yùn)營”收入同比增幅41%至2.81億元；百融云自身的AI產(chǎn)品線“智能運(yùn)營服務(wù)”，收入較去年同期增長68%；22年年報(bào)顯示公司現(xiàn)金及等價(jià)物共計(jì)近40億元，這都是百融云敢升級(jí)金融AI大模型的底氣。

事實(shí)證明，最近指數(shù)磨底期，不買AI你就是賺不到錢，別等到再錯(cuò)過大模型補(bǔ)漲之后，才發(fā)現(xiàn)連少虧錢和抱怨的機(jī)會(huì)都是市場賞給你的。

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