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汽車產業數字化:從“制造”到“智造” 催生規模性產業洗牌
時間:2020-08-21 10:35:33

今天,全球數字化浪潮正在重新塑造社會的生活方式,推動商業模式變革,催生規模性產業洗牌。各行業數字化“黑馬”順勢而為,應時而生。

這其中,以汽車為代表的高端制造業在全面擁抱數字化的過程中,應用數字化技術,通過優化流程、改善工作方式等手段,提升生產效能,激發原動力。同時利用數字化技術帶來的全價值鏈創新應用場景,全面顛覆原有產品生產、交付旅程,探索新的商業模式和價值動能,增加驅動力。

8月10日,2020《財富》世界500強正式公布,吉利控股集團以478億美元(約3308億元人民幣)營收位列第243位。這是吉利控股連續九年位列《財富》世界500強,也是其中唯一上榜的中國民營汽車集團。

吉利的快速發展,得益于持續不斷的科技創新。目前以5G、物聯網、人工智能、大數據為代表的技術革新,驅動汽車“新四化”變革。而領先的數字化能力作為基礎可以護航車企駛入“新四化”賽道。吉利近年來主動迎接挑戰,把握歷史機遇,堅持高水平研發創新投入,十年研發超千億,以研發創新驅動科技轉型,持續引領著中國品牌汽車技術變革。

業務高歌猛進的背后是吉利扎實的信息化建設。目前,吉利汽車集團在全國各地建有十多個數據中心,數據日增量已達到數十TB規模,如何對海量數據進行統一、高效的收集管理和監控分析,及時發現并快速響應各種日常安全事件,實施全面深入的安全調查是當前面臨的主要問題。

傳統運維的監控方式,通常以相對封閉的方式來檢測已知事件,思路停留在以IT視角獨立看待中間件、安全、網絡等問題,可在實際工作中,只靠人工應對分散海量的告警事件往往會產生故障發現難、定位難、處理時效性差等一系列問題。

據了解,早在與七牛云合作之前,吉利便曾嘗試基于開源系統自建,但實踐下來發現構建和使用成本太高,效率和質量也很難滿足實際需求,如大文件日志采集性能,資源消耗等問題需要付出極大的時間精力和資源投入,而如何高效的管理海量數據也是技術攻關的深水區。

基于吉利汽車集團數據源類型眾多、數據量大、數據分散、分析不靈活的痛點,以及數據統一管理、業務關聯分析、提高安全運營能力的需求,七牛云機器數據分析平臺(Pandora)與吉利共同構建了有效解決以上問題的機器數據分析平臺,提供了不同類型的數據對接采集方式,并通過預配置數據模型來實現不同來源類型的數據字段歸一化,將機器數據統一在一個平臺上,用統一的方式對數據進行互聯和分析,有效減少節省了人力、時間和費用成本。

而Pandora特有的工作模式,也能有效提高數據寫入速度,降低數據接入成本,實現對數據更高效的聚合和分析,讓億級數據檢索所需時間從原來的數分鐘縮減到秒級,極大地滿足了靈活的業務分析需求、便于開展探索性數據分析。

此外,機器數據分析平臺可從海量龐雜的原數據中快速分析出更直觀、準確的數據處理結果,實現高效的運維監控和安全態勢感知,最大程度消除來自內外部的風險和威脅,提升整體運維安全質量。

值得一提的是,平臺還內置了應用商店,通過沉淀領域知識針對行業典型場景提供了開箱即用的解決方案,并且具備極強的開放性,支持外部合作伙伴自主開發應用,生態共建。

目前,合作項目還處在一期階段。通過Web界面,吉利的應用管理員即可以很方便的一站式管理海量數據,實時監控關鍵指標,及時發現業務異常,使紛繁復雜的數據可視、可感、可知,將復雜業務單元的跨業務故障排查從幾天縮短到小時級。在合作二期及將來規劃中,將實現回歸與分類、異常檢測、時序預測、事件聚類等豐富的機器學習算法,提升異常診斷及業務預判能力,維護系統穩定性,降低系統威脅,進一步實現對現代系統中不可預測行為的解釋,為決策提供可靠支撐。

當前,恰逢百年不遇的時代變局和行業顛覆性變革的大背景,吉利苦練內功,深化變革,推動中國制造業向價值鏈中高端挺進、向科技型企業轉型。此次統一數據平臺的建設,實現了對吉利集團海量復雜數據的統一管理和監控分析,并將作為數據底座,為吉利下一個“千萬輛”時代打好基礎。(陳晨)

關鍵詞: 汽車產業

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