1   工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場的范圍

雖然業(yè)界都在談工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，但各方的認(rèn)知存在著差別。IDC 認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是近幾年AI、IoT、5G 等新興信息技術(shù)向工業(yè)的持續(xù)融合滲透，在這個過程中，促進(jìn)工業(yè)企業(yè)提質(zhì)降本增效減存，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個龐大的生態(tài)，IDC 關(guān)注的是產(chǎn)品和服務(wù)所形成的市場。對于服務(wù)商，主要是市場的機(jī)會在哪里，細(xì)分市場、廠商格局和份額是多少；對于工業(yè)企業(yè)，主要是如何應(yīng)用新技術(shù)實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

為此，IDC 把工業(yè)互聯(lián)劃分成了7 大子市場，包含解決方案、設(shè)備連接、云基礎(chǔ)設(shè)施、平臺、工業(yè)軟件、安全和產(chǎn)業(yè)賦能（如圖1）。

IDC 預(yù)計(jì)2020 年中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場2800 億元，未來幾年CAGR 12%。

圖1 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的7個子市場 來源：IDC

2   工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)千億市場與廠商千萬收入的矛盾

業(yè)界基本認(rèn)定整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大市場是一個千億級的市場，但現(xiàn)實(shí)是行業(yè)內(nèi)相對比較知名的幾十家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商收入大多在幾千萬到幾個億的水平。有些領(lǐng)先廠商還沒有盈利，廠商收入與市場規(guī)模間存在一個明顯的矛盾。

這個矛盾可以從3 個方面來考慮。①中國雖然是全球制造業(yè)第一大國，工業(yè)企業(yè)很多，但87% 的企業(yè)還是中小企業(yè)，在信息化方面投入非常有限。同時工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有很多應(yīng)用方向的投入產(chǎn)出比并不是非常清晰，因此市場并沒有被充分兌現(xiàn)，實(shí)際能夠兌現(xiàn)的市場并不大。②工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是由很多不同方向的子市場構(gòu)成的，不同子市場發(fā)展階段不一樣，技術(shù)特點(diǎn)不一樣，參與廠商也不一樣，就像是一個大圈，里面有很多小圈，每個廠商在各自的小圈里生存發(fā)展（如圖2）。③工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包含很多存量市場，比如工業(yè)軟件。AI 分析軟件等增量市場才是目前廠商主要關(guān)注的方向，這個市場可能只是個百億級的市場。

圖2 中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的部分子市場規(guī)模、增速和集中度

3   平臺生態(tài)的夢想與項(xiàng)目制現(xiàn)實(shí)的矛盾

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺大多有一個依托平臺匯聚產(chǎn)業(yè)知識構(gòu)建生態(tài)的夢想，但現(xiàn)實(shí)上平臺大多都在做項(xiàng)目。平臺分為商業(yè)層面的平臺及技術(shù)層面的平臺。商業(yè)層面的平臺更多是指以平臺商業(yè)模式運(yùn)轉(zhuǎn)；技術(shù)層面平臺指的是IoT 平臺、大數(shù)據(jù)平臺等具體產(chǎn)品。商業(yè)層面的平臺有兩種典型發(fā)展路徑，一種是企業(yè)慢慢做大，然后把能力開放出來，天然變成一個平臺；另一種是以平臺商業(yè)模式運(yùn)轉(zhuǎn)，但需要在前期有非常高額的研發(fā)和推廣投入，從而實(shí)現(xiàn)正循環(huán)。這兩種情況目前在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域都不太現(xiàn)實(shí)，客戶大量要求私有化部署，同時個性化需求差異非常大。

如果從技術(shù)平臺角度看，可能是更好的方向。工業(yè)企業(yè)的IT 系統(tǒng)煙囪式架構(gòu)和數(shù)據(jù)孤島一直是很頭疼的問題。大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺等產(chǎn)品則是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成互通的好方式。面向企業(yè)應(yīng)用開發(fā)的低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺，也是很多企業(yè)正在關(guān)注的方向。對于服務(wù)商，可以自己先利用PaaS 平臺提升自身軟件重用和開發(fā)效率；對于工業(yè)企業(yè)，可以利用大數(shù)據(jù)平臺打通數(shù)據(jù)孤島，再結(jié)合應(yīng)用開發(fā)平臺快速構(gòu)建企業(yè)各類應(yīng)用。

圖3 工信部“綻放杯”5G應(yīng)用競賽項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)

4   “5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目的活躍與客戶企業(yè)冷靜的矛盾

市場上有一種說法是“5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”會承載5G 80% 的行業(yè)應(yīng)用，2020 年工信部舉辦的綻放杯5G應(yīng)用競賽里1/4 以上是5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目（如圖3）。雖然市場活躍，但同時工業(yè)企業(yè)對5G 的應(yīng)用有很多疑問，如在5G 和光纖/WiFi 中的選擇、數(shù)據(jù)出廠的擔(dān)憂、通信設(shè)備在現(xiàn)場面臨的三防等問題。

5G 行業(yè)應(yīng)用會沿著適用度的優(yōu)先級逐漸應(yīng)用。目前，5G 優(yōu)勢明顯的場景主要有兩個特點(diǎn)，設(shè)備移動速度快和通信距離遠(yuǎn)，因此設(shè)備遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程巡檢、AR 遠(yuǎn)程協(xié)助等場景更適合5G 優(yōu)先開展應(yīng)用。因此，5G 在礦山、港口等這類場景較多的行業(yè)優(yōu)先商業(yè)落地（如圖4）。

在更多行業(yè)應(yīng)用中，5G 還面臨著網(wǎng)絡(luò)覆蓋有待提升、技術(shù)能力與需求錯位、應(yīng)用部署成本高、產(chǎn)業(yè)鏈不成熟等問題，還需要行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展和完善。

圖4 5G在遠(yuǎn)距離、高移動性的場景優(yōu)先落地

5   工業(yè)智能領(lǐng)域各方都已布局與仍有新人不斷入場的矛盾

工業(yè)智能目前是非常熱門的領(lǐng)域，據(jù)IDC 統(tǒng)計(jì)，過去兩三年（編者注：2018 年以來）至少有30 家企業(yè)獲得融資，且目前仍在持續(xù)（表1）。

但目前市場各路巨頭都已經(jīng)在持續(xù)布局，包括云計(jì)算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、機(jī)器視覺、自動化裝備商及工業(yè)企業(yè)自身等。在IDC 看來，工業(yè)智能市場目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一部分場景的快速規(guī)模商用，相關(guān)廠商獲得了高速業(yè)績增長，但市場整體目前還不大，例如AI 視覺質(zhì)檢軟件和服務(wù)，可能還只是個10 億級別的市場。

但未來工業(yè)智能還有很多空間值得探索，AI 在工業(yè)的應(yīng)用仍面臨缺少同時精通工業(yè)機(jī)理和數(shù)據(jù)算法方面的人才、小樣本訓(xùn)練問題、黑盒算法難以解釋等問題，市場拓展速度可能會相對較慢，各類廠商可能都有機(jī)會，但也不容易取得明顯領(lǐng)先。

表1 部分企業(yè)融資情況

圖5 中國工業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模（單位：百萬美元）來源：IDC

從長期看，工業(yè)軟件的云化是個長期機(jī)遇，云化催生了中小企業(yè)為主要客戶群的市場，帶來了新的市場機(jī)會。目前中國廠商因?yàn)橄蛟频霓D(zhuǎn)型整體比國外晚3~4 年，因此成果還有待逐步顯現(xiàn)。同時疫情常態(tài)化等也提升了企業(yè)對SaaS 的接受程度。

短期看仍有一定的風(fēng)險，盡管服務(wù)商的跟風(fēng)探索和政府的補(bǔ)貼等促進(jìn)了短期的繁榮，但是國內(nèi)企業(yè)整體對云軟件的接受程度不及國外，因此市場發(fā)展可能并沒有想象中的快。

總體來看，工業(yè)領(lǐng)域不同類型工業(yè)軟件特點(diǎn)不同，云化的速度也存在差異，經(jīng)營管理類軟件本身需涉及外部協(xié)同，因此云化發(fā)展最快，研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件基于網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同設(shè)計(jì)和大規(guī)模計(jì)算的需求也將逐步云化。生成管理類軟件與現(xiàn)場結(jié)合較緊密，云化速度整體較慢。

（本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2021年7月期）

關(guān)鍵詞： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 市場 解讀 202107